Fünf Schritte. Ein Rhythmus. Sichtbarer Wert ab Woche 6.

Klassische Beratungsprojekte scheitern oft an langen Konzeptphasen. Wir arbeiten iterativ in 2-Wochen-Sprints: Discovery und Priorisierung liefern schnell eine Faktenbasis, anschließend bringen wir den ersten Agenten produktiv — bevor wir zur Plattform skalieren. Entscheidungen fallen auf Evidenz, nicht auf Folien.

01

Discover

1–2 Wochen
Outcome
„Wir wissen, wo Sie stehen."

Wir bewerten Ihren AI-Reifegrad entlang von drei Ebenen: Copilot-Adoption, Datenfundament und Infrastruktur. Kein Fragebogen-Theater — sondern Hands-on-Analyse.

Signature Artefakt
AI-Readiness-Score (Copilot × Daten × Infra)
Was wir tun
  • Assessment-Workshops mit Business & IT
  • Data- & Infra-Health-Check im Azure-Tenant
  • Copilot & M365-Adoption-Baseline
02

Prioritize

1 Woche
Outcome
„Wir wissen, wo Sie starten."

Aus einer Longlist an Ideen entsteht eine Opportunity Map nach Wertbeitrag und Machbarkeit. Drei Use Cases gehen in die Umsetzung — mit klarer Business-KPI.

Signature Artefakt
Opportunity Map + Business Case je Use Case
Was wir tun
  • Use-Case-Discovery mit Fachbereichen
  • Wert × Machbarkeit-Scoring (ROI, Data-Readiness, Risk)
  • Top-3-Auswahl mit Steuerkreis-Go
03

Prove

4–8 Wochen
Outcome
„Ein produktiver Agent ist live."

Wir bauen den ersten Use Case bis zum produktiven Einsatz — mit realen Nutzer:innen, gemessenem Business-Impact und Security by Design. Kein Sandbox-POC.

Signature Artefakt
First Agent in Production + gemessene KPI
Was wir tun
  • Agent-Entwicklung auf Foundry / Copilot Studio
  • Datenanbindung über Fabric / Dataverse
  • Responsible-AI-Checks, Security-Review, Roll-out
04

Scale

3–6 Monate
Outcome
„Die Plattform trägt die Zukunft."

Aus einem Agenten wird eine Plattform: wiederverwendbare Bausteine, Governance, AI-Gateway, FinOps. Der zweite und dritte Use Case entstehen in der Hälfte der Zeit.

Signature Artefakt
AI-Plattform + Governance + 2. / 3. Use Case
Was wir tun
  • Platform-Engineering (AI Gateway, Observability)
  • Governance, Model Management, Cost Controls
  • Enablement Ihres Teams für autarken Betrieb
05

Evolve

laufend
Outcome
„Wir liefern Wert, nicht Tickets."

Managed Operations mit Quartals-Review: Was wurde eingespart, wo wächst Wert, welche SaaS-Lizenzen lassen sich konsolidieren? Transparent, outcome-basiert.

Signature Artefakt
Managed Operations + Quartals-ROI-Review
Was wir tun
  • Continuous Improvement in festem Rhythmus
  • FinOps-Steuerung für Token, GPU & SaaS-Portfolio
  • Quartals-Review mit gemessener Wert-Evidenz
2-Wochen-Rhythmus
Jede Phase läuft in 2-Wochen-Sprints mit Demo und Retrospektive. Sie sehen Fortschritt alle zwei Wochen — nicht erst am Ende.
Einstiegs-Optionen

Drei Wege, mit uns zu starten

Je nach Reifegrad und Ambition — vom risikoarmen Einstieg bis zur langfristigen Partnerschaft.

AI Sprint

Low-Risk-Einstieg
4 Wochen · Festpreis

Ein konkreter Use Case, vom Assessment bis zum produktiven Prototyp. Fester Scope, fester Preis, klarer Outcome.

Für wen

Für CIOs, die AI greifbar testen wollen, bevor sie investieren.

Welche Phasen
Discover → Prioritize → Prove (light)
Empfohlen

AI Foundation

Fundament + erster produktiver Use Case
3–6 Monate

Der AI-Readiness-Score, drei priorisierte Use Cases und ein produktiver Agent mit gemessenem Business-Impact.

Für wen

Für Unternehmen, die skalieren wollen — mit klarer Basis statt Pilot-Friedhof.

Welche Phasen
Discover → Prioritize → Prove → Scale (Phase 1)

Platform Partnership

Geteilte Verantwortung für Ihre AI-Plattform
laufend

Wir betreiben, skalieren und weiterentwickeln Ihre AI-Plattform gemeinsam mit Ihrem Team. Quartals-Review mit ROI-Evidenz.

Für wen

Für reife Azure-Kunden mit AI-Roadmap und mehreren parallelen Use Cases.

Welche Phasen
Scale → Evolve (kontinuierlich)
Ehrliche Zusammenarbeit

Was wir brauchen. Was wir liefern.

Transparenz ab Tag 1 — Aufwand und Commitment beider Seiten auf einer Seite.

Von Ihrer Seite

  • Fachliche Stakeholder mit Entscheidungskompetenz
  • Zugang zu Daten, Systemen und relevantem Azure-Tenant
  • Entscheidungen binnen 5 Werktagen — kein Eskalations-Gremium
  • Offenheit für Evidenz, auch wenn sie Annahmen widerspricht

Von unserer Seite

  • Senior-Team ab Tag 1 — keine Junior-Durchreiche
  • Outcome-basierte Steuerung statt Stundenabrechnung im Pitch
  • P3-Group-Netzwerk on demand: Data Science, Engineering, Change
  • Wöchentlicher Demo-Fortschritt, volle Code- und Architektur-Transparenz